- Oferta de empleo: Ayuda en Acción
- Fecha límite de presentación de candidaturas: 02/02/2026
- Duración del contrato: Indefinido
- Tipo de contrato: Jornada completa
- Dónde: Madrid (España)
Contexto:
Oferta de empelo/Nuestra socia Ayuda en Acción quiere reforzar su conocimiento en el campo de la IA aplicada a los proyectos y al sistema de gestión de datos y evidencias para la mejora global de la toma de decisiones, desde la recogida y entrada de información, la arquitectura de organización y accesibilidad de los datos, la explotación y visualización de los mismos, y su socialización en todo tipo de espacios y procesos de decisión.
Objetivo de la posición:
- Liderar el manejo, análisis, utilización y visualización de datos y macro-datos de los proyectos sociales que tenemos en la organización.
- Definir soluciones de analítica avanzada asegurando la trazabilidad del dato utilizando para ello: formularios de recopilación de datos, bases de datos, explotación de datos, herramientas estadísticas y de IA y la visualización de datos en Power BI.
- Contribuir a la gestión del conocimiento de la organización teniendo como elemento transversal la aplicación de la IA.
Principales responsabilidades:
- Análisis y validación de herramientas para procesos formativos vinculados a la IA
- Adaptar necesidades, insumos y herramientas para los destinatarios de la formación
- Participar en el diseño de contenidos para los destinatarios de la formación en la generación, análisis y explotación de datos vinculados a la IA
- Participar en el desarrollo de formaciones a diferentes destinatarios en el uso de la IA
- Procesar y analizar datos del diagnóstico (cuantitativos y cualitativos)
- Desarrollo de cuadros de mando/dashboard con diseños claros e información sintetizada para la explotación de información
- Analizar datos y macro-datos utilizando métodos estadísticos estándar
- Comprender los problemas vinculados a los datos y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida
- Desarrollo de modelos estadísticos
- Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en
- inteligencia artificial y machine learning
- Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico y su visualización en el cuadro de mando de Power BI
- Participarás en la elaboración de reporting tanto para uso interno (e.g. comités) como externo (e.g. reportes a supervisor).
- Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de sistematización de datos y visualización
- Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo,
- validación e implementación de modelos para la gestión del conocimiento
- Generar procesos formativos para el buen funcionamiento del sistema de trazabilidad de los datos.
- Debe acompañar al equipo de evaluación en el diseño de las herramientas y de la estrategia de evaluación para asegurar la calidad estadística
- Debe definir los requisitos necesarios para asegurar unas BBDD analizables, con consistencia estadística y calidad del dato.
Requisitos
Conocimientos y experiencia:
- Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Económicas, Informática, o similar
- Al menos 2 años de experiencia como data Analyst y/o proyectos analíticos, estadísticas, modelos estadísticos y algoritmos con antecedentes tecnológicos o científicos.
- Experiencia en técnicas de modelado, aprendizaje automático, modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales, segmentación.
- Familiaridad con algoritmos de Machine Learning para crear modelos predictivos y descriptivos.
- Análisis de datos complejos a través de técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización.
- Conocimiento AVANZADO de las principales herramientas de análisis y extracción de información de bases de datos, Inteligencia Artificial (IA), R, Python, SQL / NoSQL, APIs, análisis y transformación de datos (pandas)… y técnicas de análisis avanzado.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos, especialmente en Power BI.
- Experiencia en herramienta estadística SPSS o similar y entornos de Big Data
- Se valorará algún tipo de experiencia con el tercer sector, así como en proyectos con alta demanda de coordinación y articulación de áreas y personas.
- Recomendable disponer certificación PowerBI Data Analyst PL-300
Idiomas:
Imprescindible:
- Español: B2: C2: Profesional, Nativo.
- Inglés: B2: Medio, C1: Avanzado, C2: Profesional, Nativo.
Movilidad Geográfica
- No
Habilidades y competencias:
- Motivación por nuevos retos e innovación continua.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Capacidad de aprendizaje.
- Autonomía.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de solución de problemas.
- Habilidades de escucha y Comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Gusto por la innovación.
Condiciones de la oferta:
- Incorporación: Inmediata
- Duración del contrato: indefinido
- Jornada: Completa (40hrs semanales)
- Horario: Apostamos por la conciliación entre la vida personal y la vida profesional por ello contamos con amplia flexibilidad horaria: Posibilidad de entrada/conexión desde las 07:30 hasta las 10:00.
- Centro de Trabajo: Madrid, *posibilidad de teletrabajo de acuerdo con la política de Ayuda en Acción. (mínimo 30%, máximo 60% de teletrabajo por semana)
- Remuneración/Salario acorde a la política retributiva de Ayuda en Acción.
- Sistema de Retribución Flexible.
Requisitos Obligatorios para poder participar en el proceso de selección
(serán solicitados en caso de llegar a la fase de finalistas):
- Certificado negativo de antecedentes penales, actualizado.
- Contactos de los 3 últimos puestos, para solicitar referencias sobre el puesto desarrollado.
La información extraída de esta solicitud de referencias será utilizada de forma Privada, Confidencial e Interna haciendo uso de ella únicamente para los procesos de selección de Ayuda en Acción en los que el/la candidata se haya inscrito.
Adicionalmente será obligatorio presentar “La Certificación Negativa del Registro Central de delincuentes sexuales “de forma previa a la incorporación.
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